「加班后只想放空」
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放空三小时 · 低速治愈片单
节奏缓慢、冲突柔和、画面干净，适合下班后什么都不想想的时刻。
街角面包店的星期天96min
慢车与晚风104min
阳台上的小宇宙88min
生成 1,842 次采纳率 78%
一句话描述心情 · 立刻得到片单 · 附推荐理由
不用再翻十页榜单纠结到放弃。「今晚想看点轻松的，两小时以内」——把需求说出来，黄果ai 会给你一份排好观看顺序的片单。
黄果ai 是一个以「自然语言找片」为核心的影视推荐平台。你不需要记住题材标签，也不用研究榜单权重——只要像跟朋友聊天一样说出需求，推荐引擎会理解时长、情绪、观看场景与避雷偏好，然后生成一份带推荐理由的片单。
我们还把「为什么推荐它」写清楚了：每一部作品都会给出三行理由，说明它匹配了你的哪个需求。找片这件事，从此不再是碰运气，而是一次有来有回的对话。
支持心情、时长、场景与避雷偏好混合描述，不用套格式。
每部作品给三条推荐理由，明确说明匹配了哪个需求点。
不喜欢恐怖、拒绝虐心结局？说一次就够了，长期记住。
按你拥有的时间排片单，90 分钟就只推荐 90 分钟内能看完的。
看完打个分，下一次推荐立即调整，越用越懂你。
偏好仅存本地，不做跨站追踪，随时可一键清空。
示例需求与片单 · 每日 10:00 更新
节奏缓慢、冲突柔和、画面干净，适合下班后什么都不想想的时刻。
结构精巧、线索密集，适合配一杯咖啡一次看完的硬核推理。
避开激烈画面与复杂感情线，适合全家一起看、不尴尬不冷场。
剧情靠对白推动、无需盯屏幕也能跟上，地铁上闭眼也能「看」完。
不是苦情，是「被温柔击中」的那种眼泪，看完反而更轻松。
单集 10 分钟以内、节奏平缓、无高能音效，看完刚好有睡意。
治愈/轻喜/悬疑/热血
6 类15min 到 3 小时
5 档独处/陪家人/通勤
4 类恐怖/虐心/暴力等
7 项电影/剧集/短剧/纪录
4 类配音/原声/字幕偏好
3 类华语/日韩/欧美等
5 类新片/经典重温
2 类现在说出「陪爸妈看」「通勤听」即可自动匹配场景，不再只按题材推荐。
查看详情 →不喜欢恐怖与虐心结局的用户，片单将自动过滤相关内容并标注原因。
查看详情 →把 AI 生成的片单分享给朋友，对方可直接导入并微调自己的偏好。
查看详情 →我们不做跨站追踪，也不出售任何偏好数据，说明全文已公开。
查看详情 →你的真实评价比点击行为更能影响下一份片单的生成结果。
查看详情 →「轻松」「短一点」「不烧脑」位列需求关键词前三，年轻人的夜晚很诚实。
查看详情 →「不想动脑」四个字就换来一份片单，这效率比我翻半小时推荐强多了。
说了不喜欢恐怖之后，片单再没出现过惊吓片，这个记忆功能值一个赞。
「和爸妈一起看」这个需求太精准了，终于不用中途尴尬地换片。
通勤音频友好这个维度绝了，闭眼听也能跟上剧情，到站刚好一集。
每条推荐都给三条理由，这点比「猜你喜欢」四个字强一百倍。
我只有 80 分钟，它就只推 80 分钟能看完的，一分钟都不浪费。
「想哭一场」的片单推荐得很温柔，不是苦情是治愈，看完反而睡得香。
助眠短内容片单救我狗命，十分钟一集，看完刚好有睡意，不再刷到三点。
分享功能上线当天就发给朋友了，他直接导入还改了两处偏好，方便。
偏好本地存储这条写得很明白，不做跨站追踪，用起来心里踏实。
每次看完打分，第三份片单就明显更对味了，越用越准是真的。
「周末烧脑」生成的三部里有两部没看过，AI 片库比我以为的广。
想重温经典选「二刷」维度，直接跳过没看过的，很懂老观众的心。
字幕偏好设置后，推的片子会标注字幕情况，不用再自己一个个查。
「低速治愈片单」被采纳率 78% 是有原因的，看完整个人都松下来了。
生成耗时 1.2 秒是真的，点了生成去倒杯水回来片单已经在等我了。
第一次用只写了七个字，居然推得挺准，比预期好太多。
建议加「多人投票」维度，和室友互相迁就口味太需要一个妥协方案了。
把「心情 + 时长 + 场景」说出来即可，例如「周末下午，两小时，和室友一起看」。不需要专业术语，越像聊天越好。
每条理由都指明匹配了你的哪个需求点，可自行核对；如果理由与实际观看感受不符，打分反馈会修正后续推荐。
偏好数据仅存储在本地设备，不用于跨站追踪，也不出售给任何第三方；可在设置中一键清空全部偏好记录。
当你开启「可重温」偏好或片库匹配度极高时，会少量重复推荐；关闭该偏好或在反馈中点「看过了」即可减少重复。
可以。接收方导入后能在自己的偏好设置中微调，编辑不会影响分享者的原片单内容。
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